Quantitative Methods of Analysis in the Social Sciences

Faculty Instructor: 
Cycle / Level: 
Compulsory / Optional: 
Teaching Period: 
Course Content: 

This course follows upon that of Statistics for the Social Sciences and is divided into two parts.

In the first (without mathematical details), the course focuses on advanced multivariate techniques dealing mainly with the concepts, interpretation and requirements of the techniques discussed: clustering, correspondence analysis and factor analysis. It includes an introduction to the aforementioned methods, guidelines for their usage, and comparative assessments. Special emphasis is laid on the prerequisites of their application, on their relative credibility, and on their respective appropriateness to available data.
The second part deals with sampling techniques, organization and realization of a survey. Students are obliged to take part in the steps of an explanatory survey.

Learning Outcomes: 

To organize a survey
To participate in a survey
To record data
To process and analyze data present results


Course Bibliography (Eudoxus)
Ανάλυση πολυμεταβλητών δεδομένων για κοινωνικές επιστήμες
Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 14889
Έκδοση: 1η έκδ./2007
Συγγραφείς: Bartholomew David J.,Steele Fiona,Μουστάκη Ειρήνη,Galbraith Jane I.
ISBN: 978-960-6647-94-9
Τύπος: Σύγγραμμα
Διαθέτης (Εκδότης): Εκδόσεις Επίκεντρο Α.Ε.

Η ανάλυση δεδομένων
Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 31439
Έκδοση: 1η έκδ./2007
Συγγραφείς: Παπαδημητρίου Γιάννης
ISBN: 978-960-402-288-5
Τύπος: Σύγγραμμα
Διαθέτης (Εκδότης): Γ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ - Κ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ Ο.Ε.
Additional bibliography for study
Κ. Μπαγιάτης, Χ. Μωϋσιάδης, Ν. Τσάντας, Θ. Χατζηπαντελής, H ανάλυση δεδοµένων µε τη χρήση στατιστικών πακέτων, Ζήτη, 2005.
Norusis, Οδηγός ανάλυσης δεδοµένων µε το SPSS, Κλειδάριθµος, 2005.
∆. Καραπιστόλης, Ανάλυση δεδοµένων και έρευνα αγοράς, Ανικούλας, 2001.
C. Javeau, Η έρευνα µε ερωτηµατολόγιο, Tυπωθήτω-Γιώργος ∆αρδανός, 1996.